Performance index based learning controls for the partial non-regular systems using lifting technique

Deficiencies of the performance-based iterative learning control （ILC） for the non-regular systems are investigated in detail, then a faster control input updating and lifting technique is introduced in the design of performance index based ILCs for the partial non-regular systems. Two ldnds of optimal ILCs based on different performance indices are considered. Finally, simulation examples are given to illustrate the feasibility of the proposed learning controls.     

梦中的香格里拉——平面设计中的自由表现

自由表现——跟随着设计的发展、设计运动的兴起而一起兴衰成败,但从未离开过设计舞台,在当今的设计中更是发挥了它的重要作用和独特的魅力。自由表现在传达功能以及审美价值两方面都发挥着其卓越的功效,自由表现手法形式多样,千变万化,其创造出的视觉效果也是无穷尽的。他宛如空气一般无形地渗透到设计的各个领域,给设计带来生命和活力。惟有自由,才能容纳一切未来的生命!     

文化融合语境下的视觉形态设计研究

在文化意识日益流失的今天,作为反映某种意图、目的的设计来说,隐形的体现文化氛围是至关重要的。我们身边的设计,包括产品、包装、字体、海报等等,人们往往注意其表现形式和表现语言,对其传承的文化意蕴却视而不见。看起来微不足道的设计其实是某种文化形态的体现,包含了人类智慧和某个民族的文化精神。     

集中式P2P环境下有效的Top—K查询

目前大多数的Peer-to-Peer(P2P)系统只支持基于文件标识的搜索,用户不能根据文件的内容进行搜索.Top-k查询被广泛地应用于搜索引擎中,获得了巨大的成功.可是,由于P2P系统是一个动态的、分散的系统,在P2P环境下进行top-k查询是具有挑战性的.提出了一种在集中式P2P系统中的基于中心文档的层次化的top-k查询算法.首先,采用层次化的方法实现分布式的top-k查询,将结果的合并和排序分散到P2P网络中的各个节点上,充分利用了网络中的资源.其次,将节点返回的结果录入到中心文档中,然后确定其分数上限,对节点进行选择,提高了查询效率.     

基于线段提取的虹膜归一化方法

对虹膜图像进行归一化处理是虹膜识别系统中非常重要的一个环节.虹膜归一化的目的是将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应位置,从而消除平移、缩放和旋转对虹膜识别的影响.文中分析了虹膜内外圆不同心的原因,介绍了两种虹膜归一化方法,并着重描述了基于线段提取的虹膜归一化方法.这种方法采用若干条线段表示两个不同心圆周之问的区域.并且只有一种分析模型.实验表明基于线段提取的虹膜归一化方法可以起到很好的归一化效果.     

基于远程线程注入的进程隐藏技术研究

Windows系统平台下的进程隐藏方法中远程线程注入技术比较常见,但常规的远程线程注入技术难以避过安全检测技术的检测。针对于此,提出了基于APC机制的远程线程注入技术,通过利用APC机制实现新的攻击策略,以达到进程隐藏的目的。并在分析技术原理基础上,针对该技术改进了安全检测方案。在实际检测中该攻击方法隐蔽性更强,能有效对抗常规的安全检测技术。     

基于功率谱密度的人体运动状态检测

提出了一种视频图像序列中人体运动状态检测的新方法。针对传统人体状态检测方法利用数据信息的复杂性,对图像中人体外接矩形区域提取位置和尺度稳定的非结构化数据信息——关键点,计算关键点的功率谱密度,在序列视频图像中可获得关键点功率谱密度的分布,利用其分布特点判断人体运动状态。实验证明方法的有效、可行和简易。     

基于属性重要度的ID3改进算法

ID3算法是数据挖掘中最经典的分类算法.该算法偏向于选择取值较多的属性,而属性值较多的属性不总是重要的,从而影响了分类预测的高效性.通过对ID3算法的研究,依据属性重要度粗糙集理论的思想,对经典的ID3算法做了相应的改进,改进后的ID3算法(AIID3),提高了算法的决策效率.最后的实例及应用表明,改进的算法更有效,更快速.     

基于小波不变矩的医学图像配准技术研究

图像配准是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,是图像融合、目标探测识别和计算机视觉等技术的重要基础,主要用于消除来自不同传感器的图像中目标的位置差异.提出了一种新图像匹配算法,新算法以提升格式小波变换为基础,利用图像多级小波分解后近似分量的轮廓相似性进行图像的快速配准.实验结果表明,新方法高效精确.     

氮、磷、钾肥配施对WL-232HQ苜蓿品种鲜草产量及营养成分的影响

2003年在内蒙古西辽河平原灰色草甸土上采用"3414"二次回归最优设计设计试验方案,研究N、P、K肥配施对WL-232HQ紫花苜蓿(Medicago sativa)当年草产量和营养成分的影响,结果表明:施N 27.36kg hm-2,施P2O5 54.71kg hm-2,施K2O 281.33 kg hm-2时可获得鲜草最高产量77976.9kg hm-2.14个处理组合中,初花期以处理4(N2P0K2)和处理12(N2P1K1)粗蛋白的含量高;初花期的粗纤维含量小于25.0%的处理组合是处理8(N2P2K0)和处理10(N2P2K3),均达到国家一级标准[9];初花期粗灰分含量处理1(N0P0K0)和处理9(N2P2K1)较低;并分析了N、P、K肥对WL-232HQ紫花苜蓿营养成分的影响.